关键问题一：进行良好优化控制的前提是需要对生产线现场信息及时准确的把握，而水泥生产过程中部分关键参数难以获取完备信息.(1、部分关键参数(烧成带温度、分解炉分解率磨机负荷等)无法直接或在线测量。2、我国水泥企业测控点普遍配置少，比国外同类规模企业少25%-50%。)

  关键问题二：水泥生产过程的复杂特性为自动控制与过程优化带来极大难度。(1、水泥生产过程具有多变量、非线性、大时滞的特性，对过程控制与优化带来极大困难。2、与国外同行业相比，我国水泥企业原材料、燃料波动较大，设备稳定性较差，同样对过程控制与优化带来不利因素。)

  关键问题三：水泥企业用能水平仍然主要人工定期抄表进行统计，这种方式存在数据滞后、时效性差、数据单一等问题，不能为企业管理与调度人员及时、准确的提供生产实时用能信息，同时不能提供科学的决策支持。

  为了打破国外技术垄断，同时为了能更好服务通过在自动控制及综合优化方面的技术创新进而实现水泥企业进一步的增产、节能、降耗、减排，我们对项目进行了整体设计。

  首先通过对烧成带温度、磨机负荷等水泥生产过程关键参数的软测量研究，并基于此进行信息融合，对水泥生产过程现场的实时工况进行识别，解决了水泥生产过程控制信息不完备的问题。其次，通过基于工况识别的智能控制及其他先进控制算法的综合利用，消除了水泥生产过程复杂特性，及我国水泥企业原、燃料成分波动带给过程控制的不利影响。再次，我们给出了综合优化的方法体系与系统架构，有效整合了水泥企业生产运营各环节，实现全流程优化。另外，提出水泥企业能效管理系统解决方案，解决目前用能管理系统(人工抄表)的落后，不能及时而科学地为节能降耗指明方向的关键问题。 基于此，构建了具有自主知识产权的适合我国国情的水泥生产运营优化技术体系及运行平台。